전공소개
전공소개
인공지능빅데이터융합교육
교육목표
인공지능 시대 및 데이터 기반 사회에 대비한 학교교육의 내용 및 수업방법의 혁신에 기여할 수 있는 전문인력을 양성한다. 이를 위하여 학교현장의 학생들이 수학적/컴퓨팅 사고력에 기반을 두고 AI와 빅데이터 분석의 기초 지식과 활용 소양을 습득하도록 만들며, 이를 타분야/타교과의 지식과 융·복합함으로써 다양한 문제를 창의적으로 해결할 수 있는 능력을 길러주는 전문교사를 양성한다.
교육과정의 특성
본 전공은 4개 학과의 체계적인 융·복합 교육과정으로 구성되어 있으며, 각 전공별로 핵심적 교육내용 특성이 반영되어 있다.
1) 컴퓨터 공학: 인공지능과 컴퓨팅 사고, 2) 통계학: 데이터 분석, 3) 수학교육: 수학적 사고, 4). 교육학: 학교현장에서의 활용방안
교육과정 편성은 과목별로 2학점 100분 수업으로 구성하되, 기초공통 10학점, 선택과목 14학점, 현장연구 6학점을 수강하게 된다. 이에 더하여 개인별 연구학점을 통하여 논문과 보고서를 작성하거나 논문대체학점을 수강함으로써 석사학위를 취득한다.
교육과정
| 전공 | 학년/학기 | 구분 | 교과목명 | 학점 (시간) |
|---|---|---|---|---|
| 인공지능빅데이터융합교육전공 |
학년 / 1학기 |
기초공통 | 인공지능사회와미래교육 | 2 (2 ) |
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학년 / 1학기 |
기초공통 | AI융합교육방법및교육공학 | 2 (2 ) | |
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학년 / 1학기 |
기초공통 | 교육데이터로이해하는데이터사이언스 | 2 (2 ) | |
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학년 / 1학기 |
기초공통 | AI융합교육을위한프로그래밍기초 | 2 (2 ) | |
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학년 / 1학기 |
기초공통 | AI및AI교육의이해 | 2 (2 ) | |
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학년 / 1학기 |
전공 | 개별교육연구 | 2 (1 ) | |
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학년 / 1학기 |
전공 | AI와빅데이터활용을위한확률과수리통계 | 2 (2 ) | |
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학년 / 1학기 |
전공 | AI와빅데이터이해를위한기초수학 | 2 (2 ) | |
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학년 / 1학기 |
전공 | AI와빅데이터이해를위한CAS계산기수학 | 2 (2 ) | |
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학년 / 1학기 |
전공 | AI융합교육의이론과실제 | 2 (2 ) | |
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학년 / 1학기 |
전공 | AI융합교육을위한코딩과프로그래밍심화 | 2 (2 ) | |
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학년 / 1학기 |
전공 | AI와컴퓨팅사고 | 2 (2 ) | |
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학년 / 1학기 |
전공 | AI교육플랫폼이해 | 2 (2 ) | |
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학년 / 1학기 |
전공 | AI와교육용로봇 | 2 (2 ) | |
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학년 / 1학기 |
전공 | 인간과컴퓨터상호작용(HCI) | 2 (2 ) | |
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학년 / 1학기 |
전공 | 교육데이터의분석과활용 | 2 (2 ) | |
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학년 / 1학기 |
전공 | 빅데이터와데이터마이닝 | 2 (2 ) | |
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학년 / 1학기 |
전공 | 머신러닝의활용 | 2 (2 ) | |
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학년 / 1학기 |
전공 | 교육데이터사이언스프로젝트 | 2 (2 ) | |
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학년 / 1학기 |
전공 | AI융합교육프로젝트 | 2 (2 ) | |
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학년 / 1학기 |
전공 | 교육머신러닝프로젝트 | 2 (2 ) |